nlp - 否定や質問などの標準的な言語構造を検出する方法は?

Question

追加のトレーニングや定義なしで利用できるはずの単語、フレーズ、および言語構造がいくつかあります。少なくとも、私は NLP からそれが得られることを期待していました。

例えば：

否定を検出する方法は？
- いいえ、ギフトカードは必要あり
ませ
ん - ギフトカードは必要ありません - ギフトカードは必要ありません

文が質問であることを検出する方法とタイプは?
-何色ありますか？
- いつ電話しますか?

カスタム エンティティですべてをカバーする必要がありますか?

Answer 1

これに特化したものは見たことがありません。カンマ解決とセンチメント分析を組み合わせると、sth が得られる場合があります。

Answer 2

見つけた: Google "CLOUD NATURAL LANGUAGE API" - https://cloud.google.com/natural-language/ . その種のサービスが持つべきだと私が想像したすべてを備えています。

上記のリンクの「Try the API」テキストエリアで試すことができます。単語間の関係、その役割、時制なども提供してくれます。