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Stata 11で苦労している同僚の中には、面倒な作業を自動化するために私の助けを求めている人がいます。これらは主にStataで3つのコマンドを使用します。

tsset(時系列分析を設定します)

のように:tsset year_column, yearly

varsoc(VARのラグオーダー選択統計を取得)

のように:varsoc column_a column_b

vec(ベクトル誤差修正モデル)

のように:vec column_a column_b, trend(con) lags(1) noetable


この同じ機能のためにPythonを介して使用できる科学ライブラリを誰かが知っていますか?

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scikits.timeserieseconpy / pytrixの両方がベクトル自己回帰メソッドを実装していると思いますが、どちらのペースも試していません。

于 2010-10-15T23:05:33.977 に答える
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scikits.timeseries は主にデータ処理用であり、統計的、経済的分析のみがあり、vectorautoregression はありません。pytrix にはいくつかの計量経済学関数がありますが、VAR もありません。(少なくとも最後に私が見たとき。)

scikits.statsmodels と pandas には両方とも VAR があり、pandas は時系列のデータ処理も行います。Python でのベクトル誤り訂正モデルはまだ見たことがありませんが、scikits.statsmodels は近づいています。

http://groups.google.ca/group/pystatsmodels?hl=en&pli=1

于 2010-10-18T02:30:11.743 に答える
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scikits.statsmodels.tsa.api.VAR (最新の開発バージョンを取得する必要がある場合があります。Google を使用) を確認し、そのドキュメントを確認してください。

http://statsmodels.sourceforge.net/devel/vector_ar.html#var

これらのモデルはパンダとも統合されます。パンダと他の統計モデルとの統合を改善するために、今後数か月で作業を行う予定です。

ベクトル誤り訂正モデルはまだ実装されていませんが、TODO リストに含まれています。

于 2011-05-30T22:12:20.123 に答える
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Rpy2 を使用して、R var パッケージを呼び出します。

于 2011-01-01T00:22:28.183 に答える
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私はそれらのどれが何をするのか全く分かりませんが、NumPyとSciPyです。多分SageかSymPy。

于 2010-10-15T22:39:06.363 に答える