このノートブックから GPU での Python 計算を高速化する方法を学んでいましたが、1 行で混乱します。
mandel_kernel[griddim, blockdim](-2.0, 1.0, -1.0, 1.0, d_image, 20)
ここで、mandel_kernelは (によってcuda.jit) 装飾された関数でgriddimありblockdim、長さ 2 のタプルです: griddim=(32,16), blockdim=(32,8).
cuda.jit関数名と引数リストの間のこの角括弧は、Python 構文の一部ですか、それとも装飾に固有のものですか?
これは有効な Python 構文です。分解してみます。
mandel_kernelキーが2タプル（griddim、blockdim）で値がメソッドである辞書です（メソッドはpythonのオブジェクトであるため、これは有効です）
mandel_kernel[griddim, blockdim]したがって、メソッドを「返す」（または評価する）
mandel_kernel[griddim, blockdim](-2.0, 1.0, -1.0, 1.0, d_image, 20)したがって、括弧内の引数を指定してそのメソッドを呼び出します。
この 1 行は、次のように 3 行に書き換えることができます。
key = tuple(griddim, blockdim)
method = mandel_kernel[key]
method(-2.0, 1.0, -1.0, 1.0, d_image, 20)