初めてlavaan
パッケージを使用しR
て構造方程式モデル (SEM) 解析を実行します。
コード:
fac1 =~ a1+a3+a4+a5
fac2 =~ a2+a7+a8+a12
fac3 =~ a9+a10+a11+a14
fac4 =~ a12+a13+a15+a16
fac4 ~ fac1+fac2+fac3
fac3 ~ fac1+fac2
..... some more specifying the co-variance between items a1 to a16
出力:
Latent Variables:
Estimate Std.Err Z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
fac1 =~
a1 1.000 0.624 0.684
a3 0.848 0.112 7.589 0.000 0.529 0.568
....
....
....
fac2 =~
a12 1.000 0.463 0.330
a2 3.764 1.290 2.918 0.004 1.742 1.691
私の質問:
- forとforをどのように
lavaan
選択し、なぜ値を係数として割り当てたのですか?a1
fac1
a12
fac2
1
- それらは
a1
、a12
それぞれの潜在変数への重要な貢献者ですか? - モデルに値を設定せずにそれらを推定または導出させる方法はあります
1
か?