Rで単純な移動平均交差戦略をチェックしています。2次元のパラメーター空間（短期移動平均の長さ、長期移動平均の長さ）で大規模なシミュレーションを実行する代わりに、粒子群を実装したいと思います。最適なパラメータ値を見つけるための最適化アルゴリズム。私はWebを閲覧していて、このアルゴリズムが非常に効果的であると読んでいました。さらに、アルゴリズムが機能する方法は私を魅了します...
このアルゴリズムをRに実装した経験のある人はいますか？使える便利なパッケージはありますか？
コメントありがとうございます。
マーティン
さて、 psoと呼ばれるCRANで利用可能なパッケージがあります、そして実際それは粒子群最適化（PSO）です。
このパッケージをお勧めします。
これは積極的に開発中であり（最終更新日2010年9月22日）、 PSOのリファレンス実装と一致しています。さらに、パッケージには診断と結果のプロットのための機能が含まれています。
確かに洗練されたパッケージのように見えますが、メインの関数インターフェイス（関数psoptim）は単純です。問題のドメインを説明するいくつかのパラメーターとコスト関数を渡すだけです。
より正確には、psoptimを呼び出すときに渡す重要な引数：
問題の次元、ベクトル（par）;
各変数の下限と上限（下限、上限）; と
コスト関数（fn）
psoptimメソッドのシグネチャには他のパラメータがあります。それらは一般的に収束基準などに関連しています）。
Rに他のPSO実装はありますか？
（並列PSO）用のppsoと呼ばれるRパッケージがあります。R-Forgeで利用できます。このパッケージについては何も知りません。ダウンロードしてドキュメントをざっと読みましたが、それだけです。
これらの2つを超えて、私が気付いているものはありません。約3か月前、私はより人気のあるメタヒューリスティックのR実装を探しました。これは私が知っている唯一のpso実装です。Gnu Scientific Library GSLへのRバインディングには、シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムがありますが、生物学的にインスピレーションを得たメタヒューリスティックはありません。
他の見どころはもちろん、最適化のためのCRANタスクビューです。ここに記載した以外のPSO実装は見つかりませんでしたが、そこにはかなりの数のパッケージがリストされており、それらのほとんどは名前と1文の要約を見る以外はチェックしませんでした。