R で MXNET を使用して LSTM モデルを当てはめたいと思います。これは、いくつかの連続予測変数が与えられた場合の連続応答 (つまり、回帰) を予測するためです。ただし、 mx.lstm() 関数は、回帰問題 (埋め込みに関連するものなど) には適用できないと思われる引数を必要とするため、NLP 向けに調整されているようです。
MXNET はこの種のモデリングに対応していますか? また、そうでない場合、適切なツールの例は何ですか? (できれば R で) 私が説明した問題に関連するチュートリアルはありますか?