Google がテンソルフローでリリースした classify_image_graph_def.pb (inception-2015-12-05.tgz) のような事前トレーニング済みのネットワークを使用して、新しいデータセットの特徴を抽出しようとしています。classify_image_graph_def.pb (inception_v3.pb) を使用して新しいデータセットのフラクチャを抽出するチュートリアルがtransfer_learningにあるので、私はそれに成功しました。
ただし、事前トレーニング済みモデルの新しいリリースでは、tensorflow は Graph_def (例: resnet_v1_152.pb) の代わりにチェック ポイント ファイル (例: resnet_v1_152.ckpt) を提供します。これらのチェックポイント ファイルを使用して、 transfer_learningのように機能を抽出する方法を考えていました。どなたか道順を教えていただけませんか？