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最近、このコードを使用して、ウェブカメラからフレーム データを保存しました。

#include <opencv\cv.h>
#include <opencv\highgui.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

#include <fstream>
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
VideoCapture cap(0); // open the default camera
if (!cap.isOpened())  // check if we succeeded
    return -1;

cap.set(CV_CAP_PROP_FPS, 15);

Mat edges;
namedWindow("image", 1);
std::vector<cv::Mat> images(100);
for (int i = 0; i < 100; ++i) {
    // this is optional, preallocation so there's no allocation
    // during capture
    images[i].create(480, 640, CV_8UC3);
}
for (int i = 0; i < 100; ++i)
{
    Mat frame;
    cap >> frame; // get a new frame from camera
    frame.copyTo(images[i]);
}
cap.release();

for (int i = 0; i < 100; ++i)
{
    imshow("image", images[i]);
    if (waitKey(30) >= 0) break;
}

この後、 imread を使用して、新しく分割されたフレームを分析したいと思います。しかし、私はこれを達成する方法を考えることができません。

私は試した：Mat colorImage = imread(images[i]);

ただし、次のようになります。

error C2664: 'cv::Mat cv::imread(const cv::String &,int)': cannot convert argument 1 from 'std::vector<cv::Mat,std::allocator<_Ty>>' to 'const cv::String &' with [ _Ty=cv::Mat ]

事前にどうもありがとう:)

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imread 関数は、ディスクからイメージを開くために使用されます。

すでに画像のベクトルがあるので、次のようにします。

マット colorImage = images[i];

ところで。これは必要ありません:

for (int i = 0; i < 100; ++i) {
    // this is optional, preallocation so there's no allocation
    // during capture
    images[i].create(480, 640, CV_8UC3);
}

次のようにフレームを直接キャプチャする場合を除いて、とにかく新しいスペースを割り当てているためです。

cap >> images[i];
于 2016-09-25T23:18:37.470 に答える