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頻繁なパターン マイニング アルゴリズム - アソシエーション ルールを使用しています。

import org.apache.spark.mllib.fpm.AssociationRules
import org.apache.spark.mllib.fpm.FPGrowth.FreqItemset

val freqItemsets = sc.parallelize(Seq(
  new FreqItemset(Array("a"), 15L),
  new FreqItemset(Array("b"), 35L),
  new FreqItemset(Array("a", "b"), 12L)
))

val ar = new AssociationRules()
  .setMinConfidence(0.8)
val results = ar.run(freqItemsets)

results.collect().foreach { rule =>
  println("[" + rule.antecedent.mkString(",")
    + "=>"
    + rule.consequent.mkString(",") + "]," + rule.confidence)
}

私の質問は：

ルールのサポートとリフトを抽出することは可能ですか? 自信しかない…。

どうもありがとう！

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