私はtensorflow の IRIS の例に従っています。
私の場合、すべてのデータが分離されていない単一の CSV ファイルにあり、そのデータに k 分割クロス検証を適用したいと考えています。
私は持っている
data_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv(filename="mydata.csv",
target_dtype=np.int)
IRIS の例と同じように、多層ニューラル ネットワークを使用して、このデータセットに対して k 分割交差検証を実行するにはどうすればよいですか?