483

MongoDB では、別のフィールドの値を使用してフィールドの値を更新することは可能ですか? 同等の SQL は次のようになります。

UPDATE Person SET Name = FirstName + ' ' + LastName

MongoDB 疑似コードは次のようになります。

db.person.update( {}, { $set : { name : firstName + ' ' + lastName } );
4

11 に答える 11

429

これを行う最善の方法は、バージョン 4.2+ で、更新ドキュメントで集約パイプラインを使用できるようにすることと、updateOneコレクションメソッドをupdateMany使用することです。update後者は、すべてではないにしてもほとんどの言語ドライバーで非推奨になっていることに注意してください。

MongoDB 4.2+

バージョン 4.2 では$set、 のエイリアスであるパイプライン ステージ オペレータ も導入されました$addFields。私たちが達成しようとしていることと一致$setするので、ここを使用します。

db.collection.<update method>(
    {},
    [
        {"$set": {"name": { "$concat": ["$firstName", " ", "$lastName"]}}}
    ]
)

単純な更新ドキュメントではなく集約パイプラインを定義するメソッドの 2 番目の引数にある角括弧に注意してください。普通の文書を使用すると、正しく機能しません。

モンゴDB 3.4+

$addFields3.4 以降では、$out集約パイプライン演算子を使用できます。

db.collection.aggregate(
    [
        { "$addFields": { 
            "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
        }},
        { "$out": "collection" }
    ]
)

これはコレクションを更新するのではなく、既存のコレクションを置き換えるか、新しいコレクションを作成することに注意してください。また、 「型キャスト」を必要とする更新操作では、クライアント側の処理が必要になり、操作によっては、find()メソッドの代わりにメソッドを使用する必要がある場合があります.aggreate()。

MongoDB 3.2 および 3.0

これを行う方法は$project、ドキュメントを ing し、$concat文字列集約演算子を使用して連結された文字列を返すことです。そこから、カーソルを反復処理し、update 演算子を使用し$setて新しいフィールドをドキュメントに追加し、効率を最大限に高めます。

集計クエリ:

var cursor = db.collection.aggregate([ 
    { "$project":  { 
        "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
    }}
])

MongoDB 3.2 以降

これから、bulkWriteメソッドを使用する必要があります。

var requests = [];
cursor.forEach(document => { 
    requests.push( { 
        'updateOne': {
            'filter': { '_id': document._id },
            'update': { '$set': { 'name': document.name } }
        }
    });
    if (requests.length === 500) {
        //Execute per 500 operations and re-init
        db.collection.bulkWrite(requests);
        requests = [];
    }
});

if(requests.length > 0) {
     db.collection.bulkWrite(requests);
}

MongoDB 2.6 および 3.0

Bulkこのバージョンから、非推奨になったAPI とそれに関連付けられたメソッドを使用する必要があります。

var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;

cursor.snapshot().forEach(function(document) { 
    bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( {
        '$set': { 'name': document.name }
    });
    count++;
    if(count%500 === 0) {
        // Excecute per 500 operations and re-init
        bulk.execute();
        bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
    }
})

// clean up queues
if(count > 0) {
    bulk.execute();
}

モンゴ DB 2.4

cursor["result"].forEach(function(document) {
    db.collection.update(
        { "_id": document._id }, 
        { "$set": { "name": document.name } }
    );
})
于 2016-05-17T15:27:45.297 に答える
256

繰り返す必要があります。特定の場合：

db.person.find().snapshot().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);
于 2013-01-20T09:17:36.657 に答える
106

どうやら、MongoDB 3.4以降、これを効率的に行う方法があります。styvaneの回答を参照してください。

以下の廃止された回答

アップデートでドキュメント自体を参照することはできません（まだ）。ドキュメントを反復処理し、関数を使用して各ドキュメントを更新する必要があります。例についてはこの回答を、サーバー側についてはこの回答を参照してください。eval()

于 2010-10-20T09:03:05.897 に答える
8

上記の解決策を試しましたが、大量のデータには適していません。次に、ストリーム機能を発見しました。

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})
于 2015-04-03T11:44:17.990 に答える
6

update()メソッドは、集計パイプラインをパラメーターとして受け取ります

db.collection_name.update(
  {
    // Query
  },
  [
    // Aggregation pipeline
    { "$set": { "id": "$_id" } }
  ],
  {
    // Options
    "multi": true // false when a single doc has to be updated
  }
)

フィールドは、集計パイプラインを使用して既存の値で設定または設定解除できます。

注:$フィールド名とともに使用して、読み取る必要があるフィールドを指定します。

于 2021-07-13T13:01:40.753 に答える
2

150_000 件のレコードに対して、あるフィールドを別のフィールドにコピーするために私たちが思いついたのは次のとおりです。約 6 分かかりましたが、同じ数の Ruby オブジェクトをインスタンス化して反復する場合よりも、リソースの使用量が大幅に少なくなります。

js_query = %({
  $or : [
    {
      'settings.mobile_notifications' : { $exists : false },
      'settings.mobile_admin_notifications' : { $exists : false }
    }
  ]
})

js_for_each = %(function(user) {
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_notifications')) {
    user.settings.mobile_notifications = user.settings.email_notifications;
  }
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_admin_notifications')) {
    user.settings.mobile_admin_notifications = user.settings.email_admin_notifications;
  }
  db.users.save(user);
})

js = "db.users.find(#{js_query}).forEach(#{js_for_each});"
Mongoid::Sessions.default.command('$eval' => js)
于 2016-06-08T15:07:08.003 に答える