google-bigquery - Cloud ML で csv ファイルの代わりに BigQuery からトレーニングするにはどうすればよいですか?

Question

私のトレーニング データは BigQuery にあります。それを使用して Cloud ML でモデルをトレーニングするにはどうすればよいですか?

Answer 1

使用する前処理パイプラインを変更します( CSV サンプルBigQuerySourceと同じクラスを使用します)。Features次に例を示します。

feature_set = CsvFeatures()
train_query = “SELECT …”
valid_query = “SELECt …”
train = pipeline | 'read_train' >> beam.Read(beam.io.BigQuerySource(query=train_query))
eval = pipeline | 'read_valid' >> beam.Read(beam.io.BigQuerySource(query=valid_query))
(metadata, train_features, eval_features) = ((train, eval) |
    ml.Preprocess('Preprocess', feature_set))