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Sparkling water 関係者によるこのブログによると、Spark ML パイプライン コンポーネントを使用して、最新バージョンで DL モデルを構築できるようになりました。私は自分の最新バージョンを追加しようとしましたbuild.sbt

"org.apache.spark" % "spark-mllib_2.10" % "2.0.0" % "provided",
"ai.h2o" % "sparkling-water-core_2.10" % "1.6.5" % "provided"

しかし、うまくいきません。インポートしようとしてもうまくいきorg.apache.spark.ml.h2o.H2OPipelineません。h2o内部のパッケージspark.mlは、spark jar には存在しないようです。ブログに示されているように、 h2oを使用して DL モデルを作成するために、spark-mllib 機能トランスフォーマーを再利用したいと思っています。

どんな助けでも大歓迎です!

ありがとう。

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1) sw 1.6.5 で spark 2 を使用しないでください - 動作しません。scala 2.11 の sw2.0 をリリースしましたhttps://mvnrepository.com/artifact/ai.h2o/sparkling-water-core_2.11

2) ビルドに SW コアのみを追加しています。探しているクラスは sparking-water-ml https://mvnrepository.com/artifact/ai.h2o/sparkling-water-ml_2.11にあります。

于 2016-10-04T03:23:56.420 に答える