conv-neural-network - 物体認識に最適なアーキテクチャ

Question

オブジェクト認識に HTM (階層的一時記憶) と CNN (畳み込みニューラル ネットワーク) を使用するオプションを評価しています。この場合、どのアーキテクチャ (モデル) が最も適切でしょうか?

Answer 1

畳み込みニューラル ネットワークとそのバリアントは、オブジェクト認識に最適なツールです。AlexNet、VGGNEt、ResNet、Batch Normalization、Dropoutなどで試すことができます。

Answer 2

このような場合は、常に事前トレーニング済みのモデルを使用し、最初に転移学習を使用することをお勧めします。Tensorflow の Web サイトでオブジェクト検出用の Inception V3 などの実装を確認し、プロジェクトの転移学習に使用できます。