私が正しく理解している場合、バギングは、トレーニング データ セットのランダムなサブセットで作成された複数のモデルの平均 (または最も可能性の高い) 結果に基づいて予測を行うことになっています。ただし、scikit-learn の BaggingClassifier ( http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.BaggingClassifier.html ) では、ランダムなサブセットのサイズを設定する方法がないようです。
パッケージは各ランダムサブセットのサイズをどのように決定しますか?