ケプラーの時系列データを削減しようとしています。「トレンディな」パッケージを使用することにしました。ただし、出力されたデータには小さな問題があるようです。元のケプラー データ (下のプロット) が下降または上昇するポイントは、トレンド除去されたデータ (上のプロット) に「スパイク」を引き起こします。これを引き起こしている可能性のあるアイデアと、それを削除する方法はありますか?
import untrendy
f_detrend, sigma_detrend = untrendy.untrend(time[0:69000], flux[0:69000], error[0:69000])
上のプロットのトレンド除去データ。下のプロットのトレンド除去されていないケプラー データ
ありがとう。J