CImg
-link hereを使用することをお勧めします。これは C++ であり、 「ヘッダーのみ」として実装されているため、非常に軽量で使いやすいため、単一のファイルCImg.h
をダウンロードしてインクルードするだけで、すぐに使用できます。
このコードは TIF マップを読み取り、ピクセルにアクセスできるようにします。
#include <iostream>
#include "CImg.h"
using namespace std;
using namespace cimg_library;
int main(int argc, char** const argv)
{
// Load the map
CImg<unsigned char> map("map.tif");
// Get and print its dimensions
int w = map.width();
int h = map.height();
cout << "Dimensions: " << w << "x" << h << endl;
// Iterate over all pixels displaying their RGB values
for (int r = 0; r < h; r++){
for (int c = 0; c < w; c++){
cout << r << "," << c << "=" << (int)map(c,r,0,0) << "/" << (int)map(c,r,0,1) << "/" << (int)map(c,r,0,2) << endl;
}
}
return 0;
}
サンプル出力
Dimensions: 400x300
0,0=94/94/94
0,1=100/100/100
0,2=88/88/88
0,3=89/89/89
0,4=89/89/89
0,5=89/89/89
0,6=89/89/89
0,7=89/89/89
0,8=89/89/89
0,9=89/89/89
0,10=89/89/89
0,11=89/89/89
0,12=89/89/89
0,13=89/89/89
0,14=89/89/89
0,15=93/93/93
0,16=101/101/101
....
....
TIFF の組み込みサポート (ImageMagick なし) を含めるには、次のようにコンパイル フラグを設定します。
g++ -Dcimg_use_tiff ... -ltiff
をインストールしておく必要がありますlib tiff
。
色に興味がない場合は、画像を白黒に変換して、3 つではなく 1 つのチャネルにし、しきい値を設定して、処理しやすい純粋な黒と純粋な白にすることができます。上記のコードの最後に次のコードを追加するだけです。
// Convert to single channel black and white
CImg<unsigned char> bw = map.get_RGBtoYCbCr().channel(0);
bw.normalize(0,255).threshold(1).normalize(0,255);
// Now get pointer to black and white pixels, or use bw(x,y,0)
unsigned char* data=bw.data();
bw.save_png("result.png");
実際にはdijkstra
方法がありCImg
ますが、現時点ではその使用方法を理解できません。誰かが知っている場合は、コメントでタグ付けしてください! ありがとう。