0

~250 の Clark および Evans テスト (clarkevans.test) を手動で実行することを避けようとしています。

Excelファイルにxmin、xmax、ymin、ymax座標のテーブルがあり、各行はオペレーティングウィンドウの寸法です。

Excel ファイル (read.csv) を RI に読み込んだ後、"適用" と "owin" を連携させて各行の owin を出力するようには見えません。最終的には ppp を作成し、同様の方法で clarkevans.test を実行する必要がありますが、今はこの最初のステップで助けが必要です。

coordin<-read.csv("Coordin.csv")
cdf<-data.frame(coordin)
> cdf
      xmin   xmax    ymin    ymax
1   456741 456841 3913505 3913605
2   453341 453441 3915805 3915905
3   453441 453541 3915805 3915905
4   452441 452541 3915705 3915805
5   453741 453841 3915705 3915805

いくつかのバリエーションを試しましたが、何も機能しません。

lapply(cdf, function(x) owin(xmin, xmax, ymin, ymax))
4

2 に答える 2

0

はを呼び出すための有効な構文owin(xmin,xmax,ymin,ymax)ではないため、元のコードは機能しませんでした。owin

有効な構文の 1 つがowin(c(xmin,xmax), c(ymin,ymax)).

df以下は、列が であるデータ フレームで機能しますxmin,xmax,ymin,ymax。

apply(df, 1, function(z) owin(z[1:2], z[3:4])
于 2016-10-12T01:39:38.813 に答える
0

これにはforループをお勧めしpppます。そこまで到達したときにオブジェクトを生成するステップを簡単に追加できるからです。

library(spatstat)
# Test data:
dat <- data.frame(xmin = 1:3, xmax = 2:4, ymin = 1:3, ymax = 2:4)
# List of owin initialised as unit squares:
win_list <- replicate(nrow(dat), owin(), simplify = FALSE)
# For loop to make each owin:
for(i in seq_len(nrow(dat))){
  # Vector of owin values:
  v <- as.numeric(dat[i, ])
  # Finally create the owin object
  win_list[[i]] <- owin( v[1:2], v[3:4])
}

次に、オブジェクトのリストには、owin期待どおりの内容が含まれています。

win_list
#> [[1]]
#> window: rectangle = [1, 2] x [1, 2] units
#> 
#> [[2]]
#> window: rectangle = [2, 3] x [2, 3] units
#> 
#> [[3]]
#> window: rectangle = [3, 4] x [3, 4] units

apply の使用を主張する場合:

apply(dat, 1, function(x) owin(c(x[1], x[2]), c(x[3], x[4])))
#> [[1]]
#> window: rectangle = [1, 2] x [1, 2] units
#> 
#> [[2]]
#> window: rectangle = [2, 3] x [2, 3] units
#> 
#> [[3]]
#> window: rectangle = [3, 4] x [3, 4] units
于 2016-10-11T08:26:19.090 に答える