https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/api_docs/python/contrib.learn.htmlによると、tf.contrib.learn.BaseEstimator.evaluate 関数は steps パラメータを受け取ることができます。パラメータは次のように説明されています。
steps: モデルを評価するステップの数。None の場合、永久に評価します。
評価にはどのようにステップを設けることができますか? 私の理解では、訓練されたモデルは一度だけ「評価」されるべきであり(つまり、ステップ=1)、ターゲットラベルに対する損失を計算する必要がありますよね?
ありがとう！