python - Pandas HDF ファイルのサイズは、読み取りと書き込みで劇的に異なります

Question

py Pandas df.to_hdf("test1.h5","t") 呼び出しで生成された HDF5 ファイル test1.h5 があります。ファイルサイズは 27M で、pandas データフレームであるキーは 1 つだけです。

s1 = pd.HDFStore("test1.h5")

<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>
File path: test1.h5
/t            frame        (shape->[999,2161])

データフレームのほとんどの dtypes は、1 つの int と string を持つ float32 です。

In [21]: s1['/t'].dtypes.value_counts()
Out[21]: 
float32    2156
object        3
float64       1
int64         1
dtype: int64

私を悩ませているのは、データフレームを別の HDF5 ファイル test2.h5 に再度保存すると、9.7M しかないことです。

s1['/t'].to_hdf("test2.h5","t") 

読み取りと書き込みでサイズが異なる原因は何ですか? ありがとうございました。