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ディルのシリアライゼーション/ピッキングでコードの大部分を構築したので、pathos マルチプロセッシングを使用して計算を並列化しようとしています。Pathos それはディルの自然な拡張です。

ネストして実行しようとすると

from pathos.multiprocessing import ProcessingPool
ProcessingPool().map(fn, args)

other の中ProcessingPool().mapで、私は受け取ります:

AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children

例えば：

from pathos.multiprocessing import ProcessingPool

def triple(x):
    return 3*x

def refork(x):
    from pathos.multiprocessing import ProcessingPool
    return ProcessingPool().map(triple, xrange(5))

ProcessingPool().map(refork, xrange(3))

収量

AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children

私はamap(...).get()成功せずに使用してみました。これはpathos 0.2.0にあります。

ネストされた並列化を許可する最良の方法は何ですか?

アップデート

私はこの時点で正直にならなければなりません。そして、私はその主張"daemonic processes are not allowed to have children"を哀れみから取り除いたことを告白しなければなりません。KeyboardInterruptまた、それらのワーカーとワーカーに カスケードするものを構築しました...以下のソリューションの一部：

def run_parallel(exec_func, exec_args, num_workers_i)
    pool = ProcessingPool(num_workers_i)
    pool.restart(force=True)
    pid_is = pool.map(get_pid_i, xrange(num_workers_i))
    try:
        results = pool.amap(
            exec_func,
            exec_args,
        )
        counter_i = 0
        while not results.ready():
            sleep(2)
            if counter_i % 60 == 0:
                print('Waiting for children running in pool.amap() with PIDs: {}'.format(pid_is))
            counter_i += 1
        results = results.get()
        pool.close()
        pool.join()
    except KeyboardInterrupt:
        print('Ctrl+C received, attempting to terminate pool...')
        hard_kill_pool(pid_is, pool)  # sending Ctrl+C
        raise
    except:
        print('Attempting to close parallel after exception: {}'.format(sys.exc_info()[0]))
        cls.hard_kill_pool(pid_is, pool)  # sending Ctrl+C
        raise


def hard_kill_pool(pid_is, pool):
    for pid_i in pid_is:
        os.kill(pid_i, signal.SIGINT)  # sending Ctrl+C
    pool.terminate()

コンソールと IPython ノートブック (停止ボタン付き) から動作するようですが、すべてのコーナー ケースで 100% 正しいかどうかはわかりません。

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