不足しているデータを EM アルゴリズムで埋める方法の例が必要です。データは、株価の毎日の相対変化として、正規分布の一変量サンプルを想定しています。私はいくつかの文献検索を行いましたが、これに関する例はほとんど見つかりませんでした。欠損データの代入への EM アルゴリズムの適用について話すとき、彼らは通常、多変量の場合の例を挙げているようです。これらは、ほとんどの論文/講義ノートから私が目にするケースです。
今、人々が一変量サンプルの欠損データを EM アルゴリズムで埋めるかどうか、また EM アルゴリズムの代入がこの場合の平均代入と同等であるかどうか疑問に思っています。いくつかの洞察を共有したり、このトピックに関する参考文献へのリンクを提供していただければ幸いです。