machine-learning - データセットを使用した事前トレーニング済みモデルのトレーニング DIGITS が正しく機能しません。

Question

2 つのクラスを持つデータセットの DIGITS に事前トレーニング済みモデル (VGG 16) を使用しようとしています。しかし、私は間違ったトレーニングを受けました。(最後のレイヤーの名前を fc8_new に変更します) DIGITS に正常 にアップロードし、2 つのクラスを持つデータセットでテストしました。
deploy.prototxtVGG_ILSVRC_16_layers.caffemodelsynset_words.txt

Answer 1

Adeploy.prototxtには、損失レイヤーや精度レイヤーは含まれません。損失レイヤーなしでネットワークをトレーニングしようとすると、Caffe が何をするかはよくわかりません。

ここで回答したように、トレーニング、検証、デプロイに必要なすべてのレイヤーを単一のネットワークに含む「オールインワン」ネットワークを作成する必要があります。@Shai もこの役立つ回答にリンクしています。

GitHub READMEで説明されているように、SO ではなくユーザー グループでこれらの質問に回答することをお勧めします。