私は tensorflow (Caffe から来ています) を使い始めており、 loss を使用していますsparse_softmax_cross_entropy_with_logits。この関数は0,1,...C-1、ワンホット エンコーディングの代わりにラベルを受け入れます。ここで、クラス ラベルに応じて重み付けを使用したいと考えています。softmax_cross_entropy_with_logits（1つのホットエンコーディング）を使用すると、行列乗算でこれを実行できる可能性があることを知っています.で同じことを行う方法はありますsparse_softmax_cross_entropy_with_logitsか？
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