2

そのため、以前に保存した SpaCy NER のモデルをロードしようとすると、コア ダンプが発生します。

if os.path.isfile( model_path ):
    ner.model.load( model_path )
for itn in range( 5 ):
    random.shuffle( TRAIN_DATA )
    for raw_text, entity_offsets in TRAIN_DATA:
        doc = nlp.make_doc( raw_text )
        gold = GoldParse( doc, entities=entity_offsets )
        ner.update( doc, gold ) # <- Core dump occurs here

ダンプ レポート:

7fb1b7459000-7fb1b7499000 rw-p 00000000 00:00 0 [1]    23967 abort (core dumped)

私はそれを間違って実行/ロードしていますか?

4

2 に答える 2

1

編集：更新するためにモデルをロードする必要がないことがわかりました。削除するだけです

if os.path.isfile( model_path ):
    ner.model.load( model_path )

そして追加

ner.model.dump( model_path )

そのように最後まで：

for itn in range( 5 ):
random.shuffle( TRAIN_DATA )
for raw_text, entity_offsets in TRAIN_DATA:
    doc = nlp.make_doc( raw_text )
    gold = GoldParse( doc, entities=entity_offsets )
    ner.update( doc, gold ) 
ner.model.dump( model_path )

以前に保存したデータに追加するため。すべて良い！

于 2016-10-24T02:38:35.817 に答える
1

うーん。ただし、ここにはおそらくまだバグがあります。明らかに、プリロードされたモデルに書き込むことができるはずです!

于 2016-10-24T10:26:12.070 に答える