私はArduinoベースのDMX制御メカニズムに取り組んでいます。ピュアデータの助けが必要であることがわかりました。私は Pd に慣れてから 4 日しか経っていないので、ここからの助けを期待しています。
Pd では、システム スピーカー (またはマイク) からオーディオを取得して分析し、高、中、低などの異なる周波数帯域を分離して、comport 経由で Arduino にメッセージを送信するようにトリガーします。
Arduino で DMX 信号生成を実装し、Pd から Arduino にメッセージを送信することに成功しました。私は音声処理と意思決定に行き詰まっています。私の問題を解決するのを手伝ってもらえますか?
[hip~](ハイパス) と[lop~](ローパス) の周波数帯域を分離することの何が問題になっていますか? 高次のフィルターを取得するために、いつでもそれらを積み重ねることができます。
または、iemlib の高品質な高次ベッセル、チェビシェフ、およびバターワース フィルターを使用します。
[adc~] を使用してマイクから信号を取得し、[fft~] を使用してそれまたはその他のフィルター/アナライザー オブジェクトを分析します。arduino との通信には [comport] を使用します。
このオブジェクトの「ヘルプ」を読むと多くの情報が見つかり、コードを送信してより具体的なヘルプを得ることができます。
幸運を ！
PD に付属の FFT の例を見てください。doc/3.audio.examples/I01.Fourier.analysis.pd
私の PD スキルはかなり錆びていますが、マイク (adc~) を FFT の例に挿入する大まかな方法は次のとおりです。
#N canvas 0 22 794 545 10;
#X obj 16 34 tgl 15 0 empty empty empty 17 7 0 10 -262144 -1 -1 1 1
;
#X obj 16 64 adc~;
#X obj 14 129 peakamp~ 40;
#X floatatom 14 159 5 0 0 0 - - -;
#X obj 108 312 tabwrite~ \$0-real;
#X obj 150 273 tabwrite~ \$0-imaginary;
#X obj 163 7 loadbang;
#X obj 112 87 fft~;
#X msg 344 289 \; pd dsp 1;
#N canvas 0 22 450 300 (subpatch) 0;
#X array \$0-real 64 float 2;
#X coords 0 64 64 -64 256 200 1;
#X restore 467 87 graph;
#N canvas 0 22 450 300 (subpatch) 0;
#X array \$0-imaginary 64 float 2;
#X coords 0 64 64 -64 256 200 1;
#X restore 467 333 graph;
#X obj 153 230 metro 40;
#X text 219 6 when the patch loads;
#X text 44 37 enable mic(ADC);
#X text 103 70 pass data to FFT;
#X text 21 109 test peak amp.;
#X text 163 214 every 40ms;
#X text 162 245 plot imaginary and real FFT components;
#X text 351 265 enable DSP;
#X connect 0 0 1 0;
#X connect 0 0 11 0;
#X connect 1 0 2 0;
#X connect 1 0 7 0;
#X connect 2 0 3 0;
#X connect 6 0 8 0;
#X connect 6 0 11 0;
#X connect 6 0 0 0;
#X connect 7 0 4 0;
#X connect 7 1 5 0;
#X connect 11 0 4 0;
#X connect 11 0 5 0;
(上記のスニペットを .pd 拡張子のファイルとして保存します)
複数の FFT ビンにアクセスし、それらの平均セクション (高、中、低など) にアクセスしたい場合がありますが、上記がスターターとして役立つことを願っています。
fft~オブジェクトのヘルプページも必ず確認してください。