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https://tensorflow.github.io/serving/serving_basicの指示に従って、Windows マシンで実行されている Docker マシンに TensorFlow サーバーをセットアップしました。mnist_model を正常にビルドして実行できます。ただし、次のコマンド「bazel build //tensorflow_serving/example:wide_n_deep_tutorial.py」を実行して wide_n_deep_tutorial の例のモデルを構築しようとすると、bazel-bin フォルダーにファイルが生成されないため、モデルが正常に構築されません。

ここに画像の説明を入力

モデルの構築中にエラー メッセージが表示されないため、問題を特定できません。誰かが問題のデバッグと解決を手伝ってくれたら本当にありがたいです。

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BUILD ファイルにワイド モデルとディープ モデルのターゲットを追加すると、問題が解決します。

BUILD ファイルに以下を追加しました。

py_binary(
    name = "wide_n_deep_model",
    srcs = [
        "wide_n_deep_model.py",
    ],
    deps = [
        "//tensorflow_serving/apis:predict_proto_py_pb2",
        "//tensorflow_serving/apis:prediction_service_proto_py_pb2",
        "@org_tensorflow//tensorflow:tensorflow_py",
    ],
)
于 2016-11-17T20:43:24.603 に答える