tensorflow - SKFlow を使用した Tensorflow タイムライン

Question

ここで説明する Tensorflow タイムラインは、Chrome トレース機構を使用して tensorflow の実行をプロファイリングする方法です。Session.run()ただし、それを使用するには、呼び出しでオプションを設定する必要があるようです。

with tf.Session() as sess:
    run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
    run_metadata = tf.RunMetadata()
    sess.run(network, options=run_options, run_metadata=run_metadata)

Session.run()SKFlow では、通常、実際の呼び出しにはアクセスできません。代わりにEstimator.fit()、たとえばランディング ページから を呼び出します。

classifier.fit(iris.data, iris.target, steps=200, batch_size=32)

Tensorflow タイムラインを使用できるように、フル トレース オプションで SKFlow を実行することは可能ですか? もしそうなら、どのように？