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私はデータ サイエンス コンテストに参加しており、最終的な予測は GINI インデックスを介して測定されます。回帰問題です。SAS で計算するためのソース コードがありますが、SAS を知らず、何が起こっているのか理解できません。

私はPythonで同じものを作りたいです。どんな助けでも大歓迎です。誰かがこのための Python コードを知っていれば、大いに役立つでしょう。

    *define GINI;       
    %macro  gini(input=, output=, y=, py=, filter=, split_ind = );
    data indsn;
        set &input.;
        _random=ranuni (123456789);
        w=1;
        if &split_ind.="&filter.";
    run;

    proc sort data=indsn;by &py _random;run;
        /*accumulate w to calculate Gini    */
        data test;
            set indsn;
            if _N_ = 1 then do;
                cumm_w0=0;
            end;
            retain cumm_w0
            ;
            cumm_w0=cumm_w0+w;
        run;

        /*calcualate Gini */
        proc sql noprint;
            create table &output
            as
            select 1-2/(sum(w)-1)*(sum(w)-sum(&y.*cumm_w0*w)/sum(&y.*w)) as gini
            from test;
        quit;


        proc print data=&output;
            title " GINI on &filter.";run;
    %mend;
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