特定の操作を分離するために、ベクターに沿ってブール値の 1D 配列をブロードキャストしようとしています。
たとえば、ブール配列が次の場合:
b = array([True False False True])
と
np.shape(b) = (4,)
行ごとの比較を行いたい私のマトリックスは、次の形式です。
A = array([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0], [7.0, 8.0, 9.0], [10.0, 11.0, 12.0]])
と
np.shape(A) = (4, 3)
私が望む最終結果は次のようになります。
C = b * A (row-wise comparison)
C = array([[1.0, 2.0, 3.0], [0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0], [10.0, 11.0, 12.0]])
これはスライスによって実行できることを認識していますが、論理配列を使用して速度を向上させる必要があります。ブール値ベクトルを「拡張」して、行全体で機能する方法はありますか?
アイデアは、関数をすべて1行で計算できるようにすることです。
D = b * A * (some operation done over all vectors) + ~b * A * (some different operation done over all vectors)
ありがとうございました!