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21 の入力と 1 つの出力を持つ BackProp Neural Net をトレーニングしようとしています。

入力データは S&P 500 株データ (指標) で、出力は買いが発生するかどうかです。

私は多くのニューラルネット構成を試しましたが、エポックが進むにつれて、下の図に見られるように、MSE はまともな後に大きくなります。

ここに画像の説明を入力

この動作は、データに何か問題があることを示していますか?

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