ibm-watson - Watson Conversation を使用して否定的な回答を判断する方法

Question

例: ユーザーが Watson Conversation Service に書き込む場合:

「新しい家にプールは欲しくないけど、コンドミニアムに住みたい」

ユーザーがプールを持ちたくないが、コンドミニアムに住むのが好きであることをどのように知ることができますか?

Answer 1

これは良い質問ですが、これは少しトリッキーです...

現時点で最善の策は、特定の意図として分類されるべき発話の例を、その意図のトレーニング例としてできるだけ多く提供することです。提供する例が多いほど、NLU (自然言語理解) がより堅牢になります。

そうは言っても、次のような例を使用することに注意してください。

「新しい家にプールが欲しいけど、コンドミニアムには住みたくない」

intent-poolと_

「新しい家にプールは欲しくないけど、コンドミニアムに住みたい」

forintent-condoは、システムがこれらの文を正しく分類するようにしますが、これらの間の信頼度の差は非常に小さい可能性があります (テキストだけを見たときに非常に似ているため)。

したがって、ここでの問題は、システムにそのようなインテントをすぐに分類させる価値があるかどうか、または代わりに、より単純な例でシステムをトレーニングして、上位 N 個のインテントの信頼度の差が低いことがわかった場合に何らかの形式の曖昧さ回避を使用する価値があるかどうかです。