r - 顧客の類似性に基づく製品の推奨

Question

私は、通信会社向けのレコメンデーション エンジンの開発に関するケース スタディに取り組んでいます。目的は、適切な製品を新規顧客に推奨することです。私たちが従う予定のロジックは、彼のプロフィール (年齢、職業、性別など) を既存の顧客データベースと比較して、類似の顧客を見つけ、それらの顧客が最もよく使用する製品を推奨することです。サンプルデータは次のとおりです。

customerID gender SeniorCitizen Partner Dependents tenure PhoneService       Contract  Package
7590-VHVEG Female             0     Yes         No      1           No Month-to-month Package1
5575-GNVDE   Male             0      No         No     34          Yes       One year Package2
3668-QPYBK   Male             0      No         No      2          Yes Month-to-month Package1

コサイン類似度、ユークリッド距離、ピアソン相関係数など、多くの類似度測定手法に出会いましたが、自分の状況に合ったものを見つけることができませんでした。

始め方を教えてください。私はRでやろうと思っていますが、現時点ではコードを探していません。