r - mlrパッケージのmakeClassifTask()にブロック要因を含めるにはどうすればよいですか?

Question

一部の分類タスクでは、mlrパッケージを使用して、次のdata.frameようなものを処理する必要があります。

set.seed(pi)
# Dummy data frame
df <- data.frame(
   # Repeated values ID
   ID = sort(sample(c(0:20), 100, replace = TRUE)),
   # Some variables
   X1 = runif(10, 1, 10),
   # Some Label
   Label = sample(c(0,1), 100, replace = TRUE)
   )
df 

値を同じ にまとめてモデルを相互検証する必要がありますID。チュートリアルから次のことがわかります。

https://mlr-org.github.io/mlr-tutorial/release/html/task/index.html#さらに設定

タスクにブロック要因を含めることができます。これは、いくつかの観測値が「一緒に属している」ことを示しており、リサンプリングのためにデータをトレーニング セットとテスト セットに分割するときに分離すべきではありません。

問題は、このブロッキング要因をどのように含めることができるmakeClassifTaskかです。

残念ながら、例を見つけることができませんでした。