r - R dplyr でカウントごとに列を広げる

Question

因子列があります。要素ごとに 1 つの列に広げて、各 ID に表示されるその要素の数でギャップを埋めたいと思います。次があるとします。

car <- c("a","b","b","b","c","c","a","b","b","b","c","c")
type <- c("good", "regular", "bad","good", "regular", "bad","good", "regular", "bad","good", "regular", "bad")
car_type <- data.frame(car,type)

そして得る：

   car    type
1    a    good
2    b regular
3    b     bad
4    b    good
5    c regular
6    c     bad
7    a    good
8    b regular
9    b     bad
10   b    good
11   c regular
12   c     bad

これ欲しい：

> results
  car good regular bad
1   a    2       0   0
2   b    2       2   2
3   c    0       2   2

dplyr を使ってやってみるのですが、慣れていないのでうまくいきません。

car_type %>%
  select(car, type) %>%
  group_by(car) %>%
  mutate(seq = unique(type)) %>%
  spread(seq, type)

どんな助けにも感謝します。

Answer 1

の更新tidyr::pivot_wider:

library(tidyverse)

car_type %>% 
  count(car, type) %>% 
  pivot_wider(names_from=type, values_from=n, values_fill=0)

元の回答

とreshape2:

library(reshape2)

dcast(car_type, car ~ type)

を使用する場合dplyr、コードは次のようになります。

dplyrとreshape2

car_type %>% count(car, type) %>%
  dcast(car ~ type, fill=0)

dplyrとtidyr

car_type %>% count(car, type) %>%
  spread(type, n, fill=0)

いずれの場合もcount(car, type)、

group_by(car, type) %>% tally

また

group_by(car, type) %>% summarise(n=n())

とdata.table

library(data.table)

dcast(setDT(car_type), car ~ type, fill=0)

Answer 2

ベースRでこれを試してください：

xtabs(~car+type, car_type)

#   type
#car bad good regular
#  a   0    2       0
#  b   2    2       2
#  c   2    0       2

また

table(car_type)