image-processing - グラウンド トゥルースに最も類似したセグメンテーションを取得するには、どのような後処理を適用できますか?

Question

アルゴリズムを適用したところ、セグメンテーションの出力は次の左の画像になります。

セグメンテーション出力 (左)、グラウンド トゥルース (右)

グラウンド トゥルースとの類似性を高めるために、左の画像に後処理を行う必要があります (右の図)。私の質問は、左の図にどのような後処理を適用できるかということです。この目的に使用できる形態学的演算子と構造要素は何ですか? いくつか試してみましたが、かなり混乱しました。手伝ってくれませんか？または、使用できる機能やコードはありますか? ありがとう

Answer 1

左上の部分があなたが望むパターンと完全にマージされているという単純で正当な理由から、あなたが望む結果を得るために、この画像を数学的形態学で後処理することはできません。右下のパターン。そのため、結果を改善するために前処理に取り組む必要があります。

この場合にできる最善のことは次のとおりです。

1. 右下のパターンで必要なパターンを分離するための侵食。
2. 接続されたコンポーネントにラベルを付けます。
3. 最大のコンポーネントのみを保持します。
4. 元のパターンに近いものを見つけるために、侵食と同じサイズの膨張。

元の画像を見るのは素晴らしいことです。