たとえば、100 個のサンプル (100 個の出力) があります。各サンプルの「重み」を使用してカスタム損失関数を作成したいと思います。
(target[j] - prediction[j])**2 + f(j),
f はカスタム数値関数です (例: j**2
)。これを行うにはどうすればよいですか今、「ユニバーサル」損失関数のみを作成できます(「重み」なし):
def customloss(target,prediction):
return (target - prediction)**2
問題は、インデックス (j) を取得できないことです。