私はコーディングの経験がないことに苦労しています。私が以下に書いたコードは、非常に不便で見にくいものです。
あなたへの私の質問は次のとおりです。これをより効率的に行うにはどうすればよいですか? 私が選択した方法は、かなり非効率的です。def freq_2dice(n, N):コードのセクションとprintステートメントに注意してください。これらは、コードの見栄えを良くするだけでなく、効率を高める必要がある分野です。
ありがとう！
編集：割り当ては、2つのサイコロを投げたときに可能な合計のそれぞれを取得する確率をそれぞれ記録および保存する関数を作成することnです。
コードの残りの部分では、これらの確率を正確な確率と比較しています。
EDIT2: コードのエラー
from random import randint
import sys
def freq_2dice(n, N):
M, A, E, R, T, Y, U, I, O, P, D = 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
for reps in xrange(N):
s = 0
for dice in xrange(n):
outcome = randint(1, 6)
s += outcome
if s==2:
M += 1
if s==3:
A += 1
if s==4:
E += 1
if s==5:
R += 1
if s==6:
T += 1
if s==7:
Y += 1
if s==8:
U += 1
if s==9:
I += 1
if s==10:
O += 1
if s==11:
P += 1
if s==12:
D += 1
return N*(float(M)/N), N*(float(A)/N), N*(float(E)/N), N*(float(R)/N), N*(float(T)/N), N*(float(Y)/N), N*(float(U)/N), N*(float(I)/N), N*(float(O)/N), N*(float(P)/N), N*(float(D)/N)
def chance_die():
frequencies = {}
for s in range(2, 13):
frequency = 0
for die1 in range(1, 7):
for die2 in range(1, 7):
if die1 + die2 == s:
frequency += 1
frequencies[s] = frequency
return frequencies
n = int(sys.argv[1])
N = int(sys.argv[2])
print 'No. of twos: %d, probability: %.2f, expected: %.2f' % (freq_2dice(n, N)[0], freq_2dice(n, N)[0]/(N/100), chance_die()[2]/.36)
print 'No. of twos: %d, probability: %.2f, expected: %.2f' % (freq_2dice(n, N)[1], freq_2dice(n, N)[0]/(N/100), chance_die()[3]/.36)
print 'No. of twos: %d, probability: %.2f, expected: %.2f' % (freq_2dice(n, N)[2], freq_2dice(n, N)[0]/(N/100), chance_die()[4]/.36)
print 'No. of twos: %d, probability: %.2f, expected: %.2f' % (freq_2dice(n, N)[3], freq_2dice(n, N)[0]/(N/100), chance_die()[5]/.36)
print 'No. of twos: %d, probability: %.2f, expected: %.2f' % (freq_2dice(n, N)[4], freq_2dice(n, N)[0]/(N/100), chance_die()[6]/.36)
print 'No. of twos: %d, probability: %.2f, expected: %.2f' % (freq_2dice(n, N)[5], freq_2dice(n, N)[0]/(N/100), chance_die()[7]/.36)
print 'No. of twos: %d, probability: %.2f, expected: %.2f' % (freq_2dice(n, N)[6], freq_2dice(n, N)[0]/(N/100), chance_die()[8]/.36)
print 'No. of twos: %d, probability: %.2f, expected: %.2f' % (freq_2dice(n, N)[7], freq_2dice(n, N)[0]/(N/100), chance_die()[9]/.36)
print 'No. of twos: %d, probability: %.2f, expected: %.2f' % (freq_2dice(n, N)[8], freq_2dice(n, N)[0]/(N/100), chance_die()[10]/.36)
print 'No. of twos: %d, probability: %.2f, expected: %.2f' % (freq_2dice(n, N)[9], freq_2dice(n, N)[0]/(N/100), chance_die()[11]/.36)
print 'No. of twos: %d, probability: %.2f, expected: %.2f' % (freq_2dice(n, N)[10], freq_2dice(n, N)[0]/(N/100), chance_die()[12]/.36)
'''
MacBook-Air:python Leroy$ python freq_2dice.py 2 100000
No. of twos: 2680, probability: 2.80, expected: 2.78
No. of threes: 5612, probability: 5.51, expected: 5.56
No. of fours: 8169, probability: 8.43, expected: 8.33
No. of fives: 11099, probability: 10.96, expected: 11.11
No. of sixes: 13827, probability: 13.91, expected: 13.89
No. of sevens: 16610, probability: 16.51, expected: 16.67
No. of eights: 13808, probability: 13.72, expected: 13.89
No. of nines: 10947, probability: 11.22, expected: 11.11
No. of tens: 8249, probability: 8.35, expected: 8.33
No. of elevens: 5540, probability: 5.59, expected: 5.56
No. of twelves: 2805, probability: 2.74, expected: 2.78
'''