OpenTripPlanner を呼び出して、地理位置情報ポイントのペア間の移動時間マトリックスを計算する python スクリプトがあります。Python スクリプトは、for loop
出発時刻ごとに 1 つの行列を計算し、それを別の.csv
ファイルとして保存するために を使用します。
この操作を並列化して高速化したいと考えています。このタスクは恥ずかしいほど並行しているように見えますが、私は事実上何も知りませんPython
。私が読んだことから、これに対する最良の解決策は を使用し、それぞれをそのスレッドmultithreading
に保持することであるというのが私の推測です。spt
助けていただければ幸いです。再現可能な簡単な例がここにあります。
これはpythonスクリプトです:
#!/usr/bin/jython
from org.opentripplanner.scripting.api import OtpsEntryPoint
# Instantiate an OtpsEntryPoint
otp = OtpsEntryPoint.fromArgs(['--graphs', '.',
'--router', 'sto'])
# Start timing the code
import time
start_time = time.time()
# Get the default router
router = otp.getRouter('sto')
# Read Points of Destination - The file points.csv contains the columns GEOID, X and Y.
points = otp.loadCSVPopulation('centroids_sto.csv', 'Y', 'X')
dests = otp.loadCSVPopulation('centroids_sto.csv', 'Y', 'X')
for h in range(7, 19):
for m in range(0,60,30):
# Create a default request for a given time
req = otp.createRequest()
req.setDateTime(2015, 12, 28, h, m, 00)
req.setMaxTimeSec(3600) # 1h = 3600 seconds , 2h = 7200 seconds
req.setModes('WALK,TRANSIT,BUS,TRAM,RAIL,SUBWAY') # ("TRAM,RAIL,SUBWAY,FUNICULAR,GONDOLA,CABLE_CAR,BUS")
# Create a CSV output
matrixCsv = otp.createCSVOutput()
matrixCsv.setHeader([ 'mode', 'depart_time', 'origin', 'destination', 'walk_distance', 'travel_time' ]) # travel_time in seconds
# Start Loop
for origin in points:
print "Processing origin: ", str(h)+"-"+str(m)," ", origin.getStringData('idhex')
req.setOrigin(origin)
spt = router.plan(req)
if spt is None: continue
# Evaluate the SPT for all points
result = spt.eval(dests)
# Add a new row of result in the CSV output
for r in result:
matrixCsv.addRow([ 'public transport', str(h) + ":" + str(m) + ":00", origin.getStringData('idhex'), r.getIndividual().getStringData('idhex'), r.getWalkDistance() , r.getTime()])
# Save the result
matrixCsv.save('traveltime_matrix_sto_pt_'+ str(h)+"-"+str(m) + '.csv')
# Stop timing the code
print("Elapsed time was %g seconds" % (time.time() - start_time))