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HMM には 3 つの基本的な問題があります。

  1. モデル パラメーターと観測データが与えられたら、隠れ状態の最適なシーケンスを推定します。
  2. モデル パラメーターと観測データが与えられたら、データの尤度を計算します。
  3. 観測されたデータだけを指定して、モデル パラメーターを推定します。

問題1と問題3はsklearn HMMチュートリアルで解決できました。しかし、sklearn を使用して問題 2 を解決するにはどうすればよいでしょうか?

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