私は短期間でMRFとCRFについて読み始めました。ただし、概念を理解するのは非常に困難です。理論的および基本的な理解のためにオンライン リソースを提案できる人はいますか? これら 2 つの概念の数学を理解するのは非常に困難です。
さらに、実装中にこれら 2 つのグラフィカル モデルの各段階を試して確認し、さらなる実装と利用のために理解を深めたいと思います。Matlab/他のプログラミング言語で実装されているこの分野に関する実用的なチュートリアルはありますか?
私はかなり混乱していて、最初から始める方法がわからないので、誰かが知っていればありがたいです。
あなたの助けに感謝します。ありがとう...
Matlab には、多くのグラフィカル モデル推論メソッドが実装されています: https://github.com/johannesu/meanfield-matlab
Matlab 用の別のグラフィカル モデル ツールボックスは、https ://people.cs.umass.edu/~domke/JGMT/ です。
コンピューター ビジョンに興味がある場合は、有名な DenseCRF モデルのコードが著者によってリリースされています: http://graphics.stanford.edu/projects/densecrf/
CRFのグラフ カット ベースの推論のコードも作成者によってリリースされています 。 /code.html
次の Coursera オンライン コースは、一般的な理解とグラフィカル モデルの実装に役立つ場合があります: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models