免責事項: 私はニューラル ネットワークやディープ ラーニングについて何も知りません。
Product Quantization を使用したVLAD および Fisher ベクトルは、適切な画像検索に近似最近傍を使用する方法の良い例です。ただし、Neural Networks のアプローチが Bag of Words や VLAD よりも正確であることが証明されています。
私の質問は次のとおりです。
- NN 記述子の作成は、従来のアプローチ (VLAD や Fisher Vector など) よりも高速ですか?
- 似たような画像を見つけるために、従来の ANN アプローチを NN コードで使用できますか? そうでない場合、NN コードはどのように索引付けされますか?
- NN コード間の類似性を測定するためにメトリック距離を使用できますか?