私は現在、顔を認識するための IBM Watson Visual Recognition サービスの機能を評価しています。そのため、システムは私たちが訓練した各人を識別する必要があります。個人はさまざまな服装やその他の可能なバリエーションを持っている場合があります。しかし、システムはそれぞれの顔を見て、各個人を識別する必要があります。
IBM によると、IBM の視覚認識は顔認識をサポートしていませんが、顔検出のみをサポートしています。
顔認識: 視覚認識は、顔認識 (個人の識別) ではなく、顔検出 (顔の存在の検出) が可能です。
個人ごとに異なる種類の画像を追加して、カスタム分類子を使用できますか?
少なくとも 90% の精度を得るために開発者が行う重要な事前/事後作業は何ですか?
Matt Hill は、dW Answers で、この同様の質問に対する素晴らしい回答を投稿しました。彼が言わなければならなかったことは次のとおりです。
カスタム分類子をトレーニングして、人の顔を識別しようとすることは可能です。顔検出サービスをプリプロセッサとして使用して、顔の周りにバウンディング ボックスを提供し、それらを使用して、カスタム分類のために送信された画像をトリミングすると役立つ場合があります。ただし、VR カスタム学習エンジンは顔認識用に最適化されていないため、顔認識専用に設計されたシステムほど正確な結果が得られるとは思えません。
問題は、システムの基礎を学習する際に訓練された幅広い特徴のセットに関して、人間の顔は通常、互いに非常に似ていることです。これには、多くの種類のシーンやオブジェクトへの非常に広範な暴露が必要でした.