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私は SQL にかなり慣れていないので、おそらくインデックスの使用を改善することによって、postgres で複雑な SQL クエリを高速化する方法を考え出そうとしています。これはクエリです：

SELECT
    (SELECT ev.code FROM classification_item ci, enumeration_value ev
        WHERE ev.key_id = :ak_0
        AND ci.entry_id = t.id AND ci.value_id = ev.id) AS axis_0,
    (SELECT ev.code FROM classification_item ci, enumeration_value ev
        WHERE ev.key_id = :ak_1
        AND ci.entry_id = t.id AND ci.value_id = ev.id) AS axis_1,
    SUM(t.amount) as amount,
    (SELECT ev.code FROM classification_item ci, enumeration_value ev
        WHERE ev.key_id = :key_time_id
        AND ci.entry_id = t.id AND ci.value_id = ev.id) AS time
FROM "entry" t
WHERE t.dataset_id = :dataset_id
AND t.id IN (SELECT ci.entry_id FROM classification_item ci, enumeration_value ev
    WHERE ev.key_id = :k_0
    AND ev.code = :v_0 AND ci.value_id = ev.id)
GROUP BY time, axis_0, axis_1

これは基本的にデータベーススキーマです (Pylons で定義されています):

table_dataset = Table('dataset', meta.metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    )
table_entry = Table('entry', meta.metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('dataset_id', Integer, ForeignKey('dataset.id')),
    Column('amount', Float()),
    )
table_classification_item = Table('classification_item', meta.metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('entry_id', Integer, ForeignKey('entry.id'), index=True),
    Column('value_id', Integer, ForeignKey('enumeration_value.id'), index=True)
)
table_enumeration_value = Table('enumeration_value', meta.metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('key_id', Integer, ForeignKey('key.id'), index=True),
    Column('code', UnicodeText(), index=True),
    )

また、次のようなインデックスがあります。

"dataset_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
"entry_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
"classification_item_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
"ix_classification_item_entry_id" btree (entry_id)
"ix_classification_item_value_id" btree (value_id)
"enumeration_value_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
"ix_enumeration_value_code" btree (code)
"ix_enumeration_value_key_id" btree (key_id)

クエリを高速化する明らかなインデックスがありませんか? 特に：

  • 「クラスター化」インデックスを使用する必要がありますか?
  • にもインデックスamountを作成する必要がありますentryか、それとも違いはありませSUM(t.amount) as amountんか?

ご協力いただきありがとうございます。これはかなり複雑な質問であることは承知していますので、改善するために何かできることがあれば教えてください。

- - - アップデート - - - - - - -

上記のクエリのEXPLAIN ANALYZE からの出力。

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テーブルが小さい場合は、and as join を作成してインデックスを追加することでenumeration_value、いくらか改善できると思います。axis_1axis_0

このようなもの（テストされていません）

CREATE INDEX idx_ci_vi_ei ON classification_item(value_id, entry_id);

CREATE INDEX idx_id_ki ON enumeration_value(id, key_id);

SELECT
    ci_0.code AS axis_0,
    ci_1.code AS axis_1,
    SUM(t.amount) as amount,
    ci_t.code AS time
FROM 
   "entry" t,
   (SELECT ev.code FROM classification_item ci, enumeration_value ev
        WHERE ev.key_id = :ak_0 AND ci.value_id = ev.id) ci_0,
   (SELECT ev.code FROM classification_item ci, enumeration_value ev
        WHERE ev.key_id = :ak_1 AND ci.value_id = ev.id) ci_1,
   (SELECT ev.code FROM classification_item ci, enumeration_value ev
        WHERE ev.key_id = :key_time_id AND ci.value_id = ev.id) ci_t
WHERE t.dataset_id = :dataset_id 
AND t.id IN (SELECT ci.entry_id FROM classification_item ci, enumeration_value ev
    WHERE ev.key_id = :k_0
    AND ev.code = :v_0 AND ci.value_id = ev.id)
AND t.id = ci_0.entry_id AND t.id = ci_1.entry_id AND t.id = ci_t.entry_id
GROUP BY time, axis_0, axis_1
于 2010-11-03T13:57:56.233 に答える
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EXPLAIN ANALYZEは、クエリプランについて何を言いますか?

于 2010-11-03T13:47:11.277 に答える