2

当面のタスクは、表 1 に示されているデータを表 2 のデータに移動することです。

表1）

ID  Val
--  ---
1   a
1   b
1   c
2   k
3   l
3   m 
3   n

Val 列は、各 ID の一意の値の数によって異なります。この場合は 3 ですが、実際には 20 になることもあります。

表 (2)

ID  Val1 Val2 Val3  
--  --   --   --
1   a    b    c
2   k
3   l    m    n

Val列の値が小さい場合（この場合は3）、どのように対処していますか：

一時テーブルを作成します。

create table test(ID int not null, b int auto_increment not null,primary key(ID,b), Val varchar(255));

次に、データを挿入してテストします。

次のようになります (手動で Val 列を作成する必要があります)。

ID  Val  b
--  ---  --
1   a    1
1   b    2
1   c    3
2   k    1
3   l    1
3   m    2
3   n    3

これが多くの手作業を伴う退屈なプロセスであることは承知しています。これは、私が Python に恋をする前のことです。この問題に対する Python の効率的な解決策は本当にありがたいです!

これは私がこれまでに持っているものです

import MySQLdb
import itertools
import dbstring

cursor = db.cursor()

cursor.execute("select ID, val from mytable")
mydata = cursor.fetchall()

IDlist = []
vallist = []
finallist = []

for record in mydata:
    IDlist.append(record[1])
    vallist.append(record[2])

zipped = zip(IDlist,vallist)
zipped.sort(key=lambda x:x[0])

for i, j in itertools.groupby(zipped, key=lambda x:x[0]):
    finallist = [k[1] for k in j]
finallist.insert(0, i)
finallist += [None] * (4 - len(finallist))  ### Making it a uniform size list
    myvalues.append(finallist)

cursor.executemany("INSERT INTO temptable VALUES (%s, %s, %s, %s)", myvalues)


db.close()
4

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2

これを行うパイトニックな方法は itertools.groupby を使用することです

import itertools

a = [(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]

# groupby need sorted value so sorted in case
a.sort(key=lambda x:x[0])

for i, j in itertools.groupby(a, key=lambda x:x[0]):
    print i, [k[1] for k in j]

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1 ['a', 'b']
2 ['c']
于 2010-11-03T15:32:29.620 に答える