だから私は単語や絵のキーボードのように文章を作るアプリを作りました.私が達成したいのは一種の予測テキストです.ユーザーがXを選択するとYとZが表示されます.ユーザーはどちらも望んでいません.これらのうち、A を選択します。
次にユーザーがXを選択すると、A、Y、Zが表示されるため、キーボードと同じように学習し、私の言葉はデータベースに保存され、現在、ユーザーがXを選択するとYが表示され、Yが表示されるという大まかな解決策がありますZ、そして各カードがクリックされた回数も追跡して表示しますが、完全な文または以前に作成された文のコンテキストはありません。どこから始めればよいかわからないので、これが理にかなっていることを願っていますキーと値のペアとして基本的に TAGS でいっぱいのハッシュマップで、それに追加する必要がありますが、これを調査する必要があります。候補ビューも調べましたが、それは自分のアプリを入力方法として宣言することを意味し、通常のキーボードが必要です他のことについてですが、それがどのように機能するのか、それがリモートで実行可能かどうかはわかりませんので、誰かがここで私を教育するか、より良い解決策を指摘してくれることを願っています.
以下に、これまでに行ったことの抜粋を掲載します。
//Check what card was pressed and update predictedCardActivityDB example
//to carry on like this would mean a lot of typing
//and not a lot of smart results
if (cardsChoice.predictive == true) {
String item = cardWriter.getCardSpeech();
switch(item){
case " I":
String[] I_String = {"LIKE","LOVE","WANT"};
predictedCardActivityDB.prepareCardData
(I_String,getActivity(),prefString);
break;
case " I'm":
String[] Im_String =
{"HAPPY","SAD","ANGRY","HUNGRY","FEELING"};
predictedCardActivityDB.prepareCardData
(Im_String,getActivity(),prefString);
break;
そして、これは prepareCardData メソッドの抜粋です ここには何も表示されません 文字列配列に基づいてリストを更新するだけです
public static void prepareCardData
(String[] predictionArray, Context context ,String prefString){
//boring database stuff
DaoMaster.DevOpenHelper helper =
new DaoMaster.DevOpenHelper(context, "ADD_NEW_CARD", null);
SQLiteDatabase db = helper.getWritableDatabase();
DaoMaster daoMaster = new DaoMaster(db);
DaoSession daoSession = daoMaster.newSession();
addNewCardDao leaseDao = daoSession.getAddNewCardDao();
QueryBuilder qb = leaseDao.queryBuilder()
.orderDesc(addNewCardDao.Properties.Clicked);
QueryBuilder qb2 = leaseDao.queryBuilder()
.orderDesc(addNewCardDao.Properties.Clicked);
predictsList.clear();
String[] strings1 = {"ORIGINAL","SIMPLE","PHOTOS", "USER"};
switch (prefString){
case "PHOTOS":
if (predictionArray != null){
//qb gets any card clicked >2
//qb gets all favourites tagged by a boolean
qb.where(addNewCardDao.Properties.CardIconType.in(strings1),
qb.or(addNewCardDao.Properties.Clicked.ge(2),
addNewCardDao.Properties.Fav.ge(true)));
predictsList = qb.list();
//qb2 gets any card that matches a word from the passed in
//string array predictionArray
qb2 = leaseDao.queryBuilder();
qb2.where(addNewCardDao.Properties.CardIconType.in(strings1),
qb2.or(addNewCardDao.Properties.CardName.in(predictionArray),
addNewCardDao.Properties.CardTitle.in(predictionArray)));
temptList = qb2.list();
db.close();
temptList.addAll(predictsList);
predicts_card_adapter.notifyItemInserted(predictedCardActivityDB.temptList.size());
predicts_card_adapter.notifyDataSetChanged();
predicts_card_adapter = new predictsCardAdapter(temptList,itemTouchListener);
predictsrecyclerView.setAdapter(predicts_card_adapter);
}else{
qb.where(addNewCardDao.Properties.CardIconType.in(strings1),
qb.or(addNewCardDao.Properties.Clicked.ge(2),
addNewCardDao.Properties.Fav.ge(true)));
predictsList = qb.list();
//this should work
predicts_card_adapter.notifyDataSetChanged();
predicts_card_adapter = new predictsCardAdapter(predictsList,itemTouchListener);
predictsrecyclerView.setAdapter(predicts_card_adapter);
db.close();
System.out.println("else, predictsList size " + predictsList.size());
}
break;
}
//should be able t delete this and use the two commented out piecess of code above
//the result being the predicted cards coming first in the list
/*
predicts_card_adapter.notifyItemInserted(predictedCardActivityDB.temptList.size());
predicts_card_adapter.notifyDataSetChanged();
predicts_card_adapter = new predictsCardAdapter(temptList,itemTouchListener);
predictsrecyclerView.setAdapter(predicts_card_adapter);
*/
}