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hmmlearn で GaussianHMM からトランス マトリックスとエミッション マトリックスをエクスポートし、これらのマトリックスを C++ で記述されたフォワード アルゴリズムのモデル パラメーターとして使用したいのですが、"transmat_" 属性がトランス マトリックスであることは明らかですが、エミッション マトリックスを取得するにはどうすればよいですか? モデルの「means_」属性は放出マトリックスを表しますか? ありがとう !

matlab ツールボックスの hmmtrain メソッドを参照してください。hmmtrain によって返される 2 番目の要素は、まさに hmmlearn で GaussianHMM から取得したかった要素です。</p>

https://cn.mathworks.com/help/stats/hidden-markov-models-hmm.html#f8288

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これは最近、 Issue Trackerで議論されました。hmmlearn

X[t]つまり、(t, i) 番目の要素が状態で観察される確率である行列は、iを介して計算できます_compute_log_likelihood

于 2016-12-23T21:32:38.940 に答える