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HTK を使用して音響モデルをトレーニングします。私の最後のステップは、電話ガウスの混合物を分割することです。通常、私は常にすべての電話 (その内部状態) を 1 ステップずつ分割し、パフォーマンスが低下したときに再見積もりして停止します。

ここで、電話を 1 つずつ分割してみます。これにより、全体的な結果が同等またはそれ以上になるはずです。私が行っている方法は、すべての電話を分割し、最良の結果をもたらしたものを選択し、分割したままにして、他のすべてをリセットし、最初からやり直すことです. ただし、これには時間がかかりすぎます。最高のものだけでなく、改善をもたらしたものすべてを分割して、次の反復に進むことを考えました.

私の質問は次のとおりです。電話を分割するとパフォーマンスが低下する場合、後の段階で再度分割しようとする意味はありますか? または、それをブラックリストに載せて、最後の反復で改善をもたらしたものを試してみることはできますか?

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そのようなスキームによる改善は、通常はわずかです。DNN に移行するだけで、はるかに優れた改善が得られます (ちなみに、HTK 3.5 でサポートされています)。

電話を分割するとパフォーマンスが低下する場合、後の段階で再度分割しようとする意味はありますか? または、それをブラックリストに載せて、最後の反復で改善をもたらしたものを試してみることはできますか?

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于 2016-12-07T11:37:09.950 に答える