r - 大規模データ ロジスティック回帰

Question

次の入力データがあります。

head(data1)
               VarA VarB   VarC           VarD VarE  VarG  VarH VarI
2016-06-01 09:30:05 14.2  31228 ABCD IS Equity    1   139   192   23
2016-06-01 09:30:07 14.2  31128 ABCD IS Equity    0     0     0    0
2016-06-01 09:30:09 14.2  36128 ABCD IS Equity    1   138   192   23
2016-06-01 09:30:19 14.2  36028 ABCD IS Equity    0     0     0    0
2016-06-01 09:30:21 14.2  27028 ABCD IS Equity    1   112   190   23
2016-06-01 09:30:37 14.2  26528 ABCD IS Equity    0     0     0    0

VarAはタイプPOSIXctでVarDあり、タイプchrでrestsあり、タイプnumです。

VarE私の従属変数です。VarC, VarB, VarG, VarH and VarIは私の説明変数です。データセットの合計行数は です7.4 million。ロジスティック回帰を実行したい。を使ってパッケージbigglmから試してみました。しかし、それはです。そのため、適切な逸脱値が得られません。そのため、同じ値の計算に問題があります。代替パッケージ/方法を提案していただけますか?biglmbinomial familyfailing to convergeMcFadden's R-Sqr

前もって感謝します。

Answer 1

このsgdパッケージを使用すると、確率的勾配降下法を使用してサンプルごとにデータを処理できます。