特定の日付のアカウントごとの購入数を表示する kendo ui angular 2 折れ線グラフを作成しています。受信データは次の形式です。
lineData = {
categories: [ 11/27/2016, 11/28/2016, 11/29/2016, 11/30/2016 ], // strings
series: [
{
name: 'Account1',
totals: [ 0, 2, 0, 0 ],
sums: [ 0, 3, 0, 0 ]
},
{
name: 'Account2',
totals: [ 0, 0, 2, 2 ],
sums: [ 0, 0, 3, 5 ]
},
{
name: 'Account3',
totals: [ 1, 0, 0, 0 ],
sums: [ 2.5, 0, 0, 0 ]
}
]
}
totals および sums 配列の各位置は、カテゴリ フィールド内の位置に対応します。私のテンプレートでは、シリーズを でループ処理しngFor
、探しているグラフをレンダリングします。
シリーズアイテムのツールチップをレイアウトするときに問題が発生します。デフォルトのツールチップには、合計値 (y 軸に表示される値) が表示されます。系列の合計および合計配列の各値は、カテゴリの位置に対応します。ツールチップに合計と合計を表示できるように、現在のカテゴリの位置のインデックスを取得したいと思います。私の現在のグラフレイアウト:
<kendo-chart (legendItemClick)="eventHandler($event)">
<kendo-chart-area [height]="300"></kendo-chart-area>
<kendo-chart-legend position="right"></kendo-chart-legend>
<kendo-chart-series >
<kendo-chart-series-item *ngFor="let item of lineData.series; let i = index" type="line" [data]="item.totals" [name]="item.name | uppercase">
<kendo-chart-series-item-tooltip format="{0}">
<!--<template kendoSeriesTooltipTemplate let-value="item">
<span>Items: {{item.totals[CATEGORY INDEX NEEDED HERE]}}</span>
<span>Total: {{item.sums[CATEGORY INDEX NEEDED HERE] | currency:'USD':true:'1.2-2'}}</span>
</template>-->
</kendo-chart-series-item-tooltip>
</kendo-chart-series-item>
</kendo-chart-series>
<kendo-chart-series-item-labels [visible]="true"></kendo-chart-series- item-labels>
<kendo-chart-category-axis>
<kendo-chart-category-axis-item [categories]="lineData.categories" [name]="dateAxis"></kendo-chart-category-axis-item>
</kendo-chart-category-axis>
<kendo-chart-value-axis>
<kendo-chart-value-axis-item>
<kendo-chart-value-axis-item-labels [step]="1"></kendo-chart- value-axis-item-labels>
</kendo-chart-value-axis-item>
</kendo-chart-value-axis>
</kendo-chart>
シリーズ アイテムの categoryField プロパティと categoryAxis プロパティのさまざまな構成を試しngFor
、カテゴリをkendo-chart-category-axis-item-labels
. 割り当てる[categoryField]=lineData.categories
と、グラフの最初のポイントのみがレンダリングされ、そのポイントが正しくレンダリングされません。Angular 2 の Kendo UI はまだ開発中であるため、ドキュメントはやや無駄がありません。自分のデータが理想的な形式ではない可能性があることを認識しており、データ モデルの変更が必要になる場合でも、あらゆるアプローチを受け入れます。すべてのガイダンスは大歓迎です。
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